P-1群 アレルギー性鼻炎（演題：P-1～P-7）

Development of experimental allergic rhinitis model using Japanese cedar pollen.

および鼻閉を主症状とする典型的な I型アレルギー疾 患である.くしゃみおよび鼻汁分泌の亢進は,抗ヒス タミン薬により抑制される.一方,患者にとって最も 苦痛を強いられる鼻閉にはグルココルチコイドが繁用 されるが,周知のごとくグルココルチコイドは優れた 効果を発揮するが副作用も強く,これに代わる鼻閉の 治療薬が望まれている.実験動物を用いたヒトの病態 を反映した良好なモデルは,新規治療薬の開発に極め て重要な位置にあることは論をまたない.そこで,我々 はモルモットを用いてスギ花粉抽出エキスで経鼻的に 感作し,以後スギ花粉の反復吸入を行うことにより, ヒトの病態に類似した症状を呈するアレルギー性鼻炎 モデルの開発を企図した.本法により,抗原惹起後に 明らかなくしゃみおよび二相性の鼻閉が認められ,く しゃみの発現は周知のごとく抗ヒスタミン薬で強力に 抑制された.一方,遅発性の鼻閉は,システ...

1. ISOPERIMETRIC AND CONCENTRATION INEQUALITIES p. 7

Factoring Elementary p-Groups for p ≤ 7

It is an open problem if an elementary p-group of rank k ≥ 3 does admit full-rank normalized factorization into two of its subsets such that one of the factors has p elements. The paper provides an answer in the p ≤ 7 special case.

P P 1 2

In the paper, we consider the problem of computing visibility information on digital terrain models. Visibility problems on polyhedral terrains are classi ed according to the kind of visibility information computed into point visibility, line visibility and region visibility. A survey of the state-of-the-art of the algorithms for computing visibility is presented, according to the classi cation...

基於稀疏成份分析之旋積盲訊號源分離方法 (Convolutive Blind Source Separation Based on Sparse Component Analysis) [In Chinese]

本論文針對的是在不知道源訊號個數的情況下,一個稀疏欠定的旋積盲訊號源分 離。我們的演算法分為兩個階段,先估計混合矩陣然後才利用此矩陣分離源訊號。在 估計混合矩陣上,首先定義了兩個特徵參數,包括了 Level-Ratio 以及 PhaseDifference,我們藉由 KNN Graph 方式,去除資料中的離群樣本,並用 K-Means 分群 演算法對其餘的資料分群,然後應用 DOA 解決不同頻率間的排列問題,以達到估計混 合矩陣的目的。此外,我們對此混合矩陣進行相位之補償,以獲得更精確之混合矩陣 估計。本方法是建立於最大後驗機率方法上,在求得混合矩陣之後,利用最小 L1 範數 去解一個欠定的線性最佳化問題。此外,對於未知的源訊號個數,我們利用 K-Means 演算法和貝氏資訊準則作結合,並對所有頻帶的結果做整體考量,以達到估測源訊號 個數的目的。在實驗模擬的部分,會將我們提出的方法與...